Варіант побудови оптимального плану цілерозподілу сил та засобів механізованих (танкових) військ в імітаційній моделі операції (бойових дій)

Abstract

Анотація Актуальність досліджуваної проблеми підтверджується чисельними аналізами досвіду ведення воєнних конфліктів сучасності загалом та російсько-української війни зокрема, які стверджують, що найбільш значна роль в операціях угруповань військ (сил) залишається відведеною підрозділам (частинам) механізованих (танкових) військ, а отже, їх силам та засобам. Це засвідчує нагальність проведення всебічних досліджень закономірностей процесів, які мають місце під час застосування сил та засобів механізованих (танкових) військ. Важливою умовою досягнення цілей операції (загальновійськового бою) є оптимальний (найкращий серед можливих) розподіл сил та засобів для виконання завдань із вогневого ураження противника. У зв’язку з цим дана стаття спрямована на побудову оптимального плану цілерозподілу сил та засобів механізованих (танкових) військ в імітаційній моделі операції. Провідним методом дослідження операцій, котрий використовується для розв’язання оптимізаційних задач метод лінійного програмування. Саме цей метод дозволяє комплексно розглянути особливості побудови оптимального плану цілерозподілу сил та засобів механізованих (танкових) військ. У статті проаналізовано фактори, що впливають на розподіл сил та засобів механізованих (танкових) військ, проведено ранжування типових цілей для вогневого ураження силами та засобами механізованих (танкових) військ за показником важливості (небезпечності), розроблено варіант побудови оптимального плану цілерозподілу сил та засобів механізованих (танкових) військ, та на його основі сформульовано узагальнений алгоритм моделювання процесу прийняття рішення та постановки вогневих завдань в імітаційній моделі операції (бойових дій) військ (сил). Матеріали статті становлять теоретичну цінність для проведення подальших наукових досліджень стосовно порушеної проблеми, а також практичну – для удосконалення методик, які безпосередньо використовуються в органах військового управління при плануванні вогневого ураження противника. Abstract The relevance of the problem under study is confirmed by numerous analyses of the experience of modern military conflicts in general and the Russian-Ukrainian war in particular, which state that the most significant role in the operations of task forces remains assigned to units of mechanized (tank) troops, and therefore to their forces and means. This demonstrates the urgency of conducting comprehensive studies of the regularities of the processes that take place during the use of forces and means of mechanized (tank) troops. An important condition for achieving the objectives of an operation (general battle) is the optimal (best possible) distribution of forces and means to perform tasks to destroy the enemy. In this regard, this article is aimed at building an optimal plan for the target distribution to forces and means of mechanized (tank) troops in an operation‘s simulation model. The leading method of operations research used to solve optimization problems is the linear programming method. This method allows a comprehensive consideration of the peculiarities of building an optimal plan for the target distribution to forces and means of mechanized (tank) troops. The article analyses the factors influencing the distribution of forces and means of mechanized (tank) troops, ranks typical targets for fire destruction by forces and means of mechanized (tank) troops by the indicator of importance (danger), develops a variant of building an optimal plan for the target’s distribution for mechanized (tank) troops, and on its basis formulates a generalized algorithm for simulation the decision-making process and assignment of fire tasks in a simulation model of an operation (combat) of troops (forces). The materials of the article have theoretical value for further research on the problem, as well as practical value for improving the methods that are directly used in military headquarters when planning joint fire against the enemy.